merek.ai
Analisis Merek Dagang Berbasis AI

Bandingkan dua merek, sebelum salah satunya ditolak.

Masukkan dua nama merek — dan logonya bila ada. Merek.AI menimbang kemiripan bunyi, tulisan, dan makna kedua nama, membaca teks pada logo lewat OCR, lalu mengukur kemiripan visual logonya piksel demi piksel. Hasilnya satu indeks kemiripan beserta rincian yang bisa kamu tindaklanjuti.

3 lapisanalisis nama: leksikal · fonetik · semantik
OCR + visualteks logo terbaca & kemiripan logo dihitung dari pikselnya
45 kelaspencarian Klasifikasi Nice berbasis makna

Analisis dua merek, berdampingan.

Isi kedua merek yang ingin dibandingkan. Nama dibandingkan dari tiga sisi — leksikal (ejaan & susunan huruf), fonetik (bunyi saat diucapkan), semantik (makna & padanan kata) — dan logo dibandingkan secara visual, termasuk teks yang terbaca oleh OCR.

Panel Analisis Dua Merek Mesin: Lokal (di peramban)

AMerek A — milikmu / kandidat

BMerek B — pembanding / terdaftar

Pengaturan mesin analisis

Inti analisis dirancang sebagai adaptor: penyedia bisa diganti dari sini tanpa mengubah logika halaman — hari ini mesin lokal, besok API AI. Nilai yang kamu isi hanya hidup di memori tab ini (tidak disimpan) dan terkirim langsung ke alamat API yang kamu tentukan. Bila API tidak terjangkau, analisis otomatis kembali ke mesin lokal.

0Indeks Mirip
—

“—” vs “—”

Rincian per aspek

Detail perbandingan

Catatan analisis

    Dihitung langsung di perambanmu dari teks dan gambar yang kamu masukkan — tidak ada data yang dikirim ke server. Hasil ini telaah awal berbasis heuristik, bukan penelusuran resmi DJKI dan bukan nasihat hukum; untuk keputusan pendaftaran, lengkapi dengan penelusuran pangkalan data DJKI dan konsultasi konsultan HKI.

    Cari kelas merek (Nice) dari ceritamu, bukan dari kata persis.

    Jelaskan barang atau jasamu dengan kalimat sehari-hari — bahasa Indonesia atau Inggris. Mesin memetakan makna ceritamu ke konsep usaha, lalu mencocokkannya ke 45 kelas Klasifikasi Nice. Menulis “jualan kopi bubuk dan buka kedai” akan menemukan kelas kopi dan kelas restoran, meski kata “restoran” tak pernah kamu tulis.

    Contoh: · · ·

    Telusuri semua 45 kelas

    Kelas — · —

    Contoh cakupan:

    Konsep terkait

    Kemampuan analisisnya

    Empat kemampuan yang bekerja di halaman ini — semuanya dihitung dari masukanmu sendiri, bukan angka acak.

    /01

    Nama: Leksikal, Fonetik, Semantik

    Tiga penilaian terpisah: leksikal dari jarak edit & kemiripan ejaan, fonetik dari transkripsi bunyi bahasa Indonesia dan kode fonetiknya, dan semantik dari kamus konsep dwibahasa — “Kopi Senja” dan “Coffee Dusk” terbaca berkerabat makna, bukan sekadar mirip huruf.

    /02

    Visual Logo + OCR

    Logo dibandingkan dari pikselnya: hash perseptual untuk bentuk keseluruhan, histogram warna, dan peta tepi. Bila logo memuat tulisan, OCR (Tesseract) membacanya dan teks itu ikut dibandingkan sebagai nama — karena pemeriksa pun membaca tulisan pada logo.

    /03

    Pencarian Kelas Nice Semantik

    Cari kelas dari cerita usahamu, bukan dari kata yang persis sama. Mesin memahami konsep — minuman, keuangan, pendidikan, dan puluhan lainnya — lalu memeringkat 45 kelas Nice beserta alasan kecocokannya.

    /04

    Mesin Analisis yang Bisa Diganti

    Inti analisis dibungkus adaptor penyedia: mesin lokal di peramban untuk heuristik yang transparan, atau API AI berkompatibel OpenAI/9router untuk penilaian semantik yang lebih dalam. Ganti penyedia cukup dari pengaturan — logika halaman tidak berubah, migrasi kapan pun mudah.

    Cara kerja perbandingan dua merek

    Tiga langkah dari dua nama mentah menjadi keputusan: lanjut daftar, ubah nama, atau konsultasi dulu.

    LANGKAH — 01

    Masukkan dua merek

    Tulis nama kedua merek, unggah logonya bila ada, dan tetapkan kelas Nice-nya — atau cari dulu kelasnya dari cerita usahamu di menu Kelas Nice.

    LANGKAH — 02

    Mesin membandingkan

    Nama ditimbang secara leksikal, fonetik, dan semantik; teks pada logo dibaca OCR; logo diukur kemiripan visualnya; kesamaan kelas menajamkan penilaian benturan.

    LANGKAH — 03

    Baca indeks & rinciannya

    Kamu menerima indeks kemiripan 0–100, skor per aspek, dan catatan yang menjelaskan mengapa dua merek dinilai mirip — bekal untuk memutuskan langkah berikutnya.

    Fitur penuhnya sedang disiapkan.

    Berikutnya: penelusuran langsung ke pangkalan data merek terdaftar, penilaian semantik AI penuh, dan pemantauan merek pesaing. Pendaftar awal mendapat akses beta gratis dan kuota analisis perdana tanpa biaya — tulis emailmu, aplikasi emailmu akan terbuka dengan pesan yang sudah terisi.

    Aplikasi email kamu sudah dibuka dengan pesan pendaftaran. Tinggal tekan kirim — sampai jumpa di peluncuran!

    Satu email saat fitur penuh meluncur, satu lagi saat beta dibuka. Tanpa spam, tanpa dibagikan ke pihak lain.